En este post encontrarás cómo se hacen los principales cálculos estadísticos, además, podrás utilizar una calculadora online para calcular directamente de tu serie de datos las métricas estadísticas más importantes.
Índice
¿Qué son los cálculos estadísticos?
Los cálculos estadísticos son operaciones matemáticas que se hacen sobre un conjunto de datos. Los cálculos estadísticos nos permiten entender mejor los datos y nos ayuda a analizarlos.
Dicho de otro modo, los cálculos estadísticos son métricas que se calculan para saber cómo es un conjunto de datos, como por ejemplo identificar cuáles son sus valores centrales o saber si los datos están muy dispersos entre sí.
Asimismo, los cálculos estadísticos nos ayudan a comprender patrones y tendencias de los datos. Además, permiten tomar decisiones informadas basadas en números, por eso son esenciales en campos como la investigación científica, la economía y la gestión empresarial.
¿Cuáles son los principales cálculos estadísticos?
A continuación te mostramos cuáles son los principales cálculos estadísticos, además, podrás ver ejemplos de cómo se calculan.
Media
Para calcular la media se deben sumar todos los valores y luego dividir entre el número total de datos. Por lo tanto, la fórmula de la media es la siguiente:
En estadística, la media también se conoce como media aritmética o promedio.
Mediana
La mediana es el valor del medio de todos los datos ordenados de menor a mayor. Es decir, la mediana divide todo el conjunto de datos ordenados en dos partes iguales.
El cálculo de la mediana depende de si el número total de datos es par o impar:
- Si el número total de datos es impar, la mediana será el valor que está justo en el medio de los datos. Es decir, el valor que está en la posición (n+1)/2 de los datos ordenados.
- Si el número total de datos es par, la mediana será la media de los dos datos que están en el centro. Esto es, la media aritmética de los valores que están en la posiciones n/2 y n/2+1 de los datos ordenados.
Donde es el número total de datos de la muestra y el símbolo Me indica mediana.
Moda
En estadística, la moda es el valor del conjunto de datos que tiene una mayor frecuencia absoluta, es decir, la moda es el valor que más se repite de un conjunto de datos.
Por lo tanto, no existe una fórmula concreta para la moda, sino que para calcular la moda de un conjunto de datos estadísticos basta con contar el número de veces que aparece cada dato en la muestra, y el dato más repetido será la moda.
La moda también se puede decir moda estadística o valor modal.
Desviación estándar
La desviación estándar, también llamada desviación típica, es igual a la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las desviaciones de la serie de datos partido por el número total de observaciones.
Por lo tanto, la fórmula de la desviación estándar es la siguiente:
Varianza
La varianza es igual a la suma de los cuadrados de los residuos partido por el número total de observaciones. Así que la fórmula de esta métrica estadística es la siguiente:
Donde:
es la variable aleatoria de la que se quiere calcular la varianza.
es el valor del dato
.
es el número total de observaciones.
es la media de la variable aleatoria
.
Coeficiente de variación
En estadística, el coeficiente de variación es una medida de dispersión que sirve para determinar la dispersión de un conjunto de datos respecto a su media. El coeficiente de variación se calcula dividiendo la desviación estándar de los datos entre su promedio, y luego se multiplica por 100 para expresar el valor en forma de porcentaje.
Rango
El rango estadístico es una medida de dispersión que indica la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos de una muestra. Por lo tanto, para calcular el rango de una población o muestra estadística se debe restar el valor máximo menos el valor mínimo.
Calculadora de cálculos estadísticos
Introduce un conjunto de datos en la siguiente calculadora online y pulsa el botón de abajo para calcular todas las medidas estadísticas que hemos visto. Los datos deben separase por un espacio e introducirse usando el punto como separador decimal.