Medidas estadísticas

En este artículo se explican cuáles son las medidas estadísticas y cuáles son las diferencias entre los diferentes tipos de medidas estadísticas.

¿Qué son las medidas estadísticas?

Las medidas estadísticas son valores que representan las características de un conjunto de datos. Es decir, las medidas estadísticas se calculan para resumir un conjunto de datos.

De manera que las medidas estadísticas sirven para determinar cómo es un conjunto de datos y, además, permiten comparar diferentes muestras estadísticas.

Tipos de medidas estadísticas

Hay cuatro tipos de medidas estadísticas:

  • Medidas de tendencia central: indican los valores centrales de una distribución.
  • Medidas de dispersión: sirven para determinar cuánto de dispersos o concentrados son los datos de una muestra estadística.
  • Medidas de posición: muestran cómo es la estructura de un conjunto de datos.
  • Medidas de forma: permiten saber cómo es la forma de una distribución sin necesidad de representarla gráficamente.

A continuación se explica cada tipo de medida estadística detalladamente.

Medidas de tendencia central

Las medidas de tendencia central, o medidas de centralización, son métricas estadísticas que indican el valor central de una distribución. Es decir, las medidas de tendencia central sirven para encontrar un valor representativo del centro de un conjunto de datos.

Se distinguen tres clases de medidas de tendencia central:

  • Media: es el promedio de todos los datos de la muestra.
  • Mediana: es el valor del medio de todos los datos ordenados de menor a mayor.
  • Moda: es el valor que más se repite del conjunto de datos.

Para ver ejemplos de cómo se calculan este tipo de medidas estadísticas, haz clic aquí:

Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión son un tipo de medidas descriptivas que indican la dispersión de un conjunto de datos. Por lo tanto, las medidas de dispersión se utilizan para evaluar cuánto de dispersos están los datos de una muestra.

Las medidas de dispersión también se llaman medidas de variabilidad o medidas de propagación.

Las medidas de dispersión son las siguientes:

  • Desviación estándar (o desviación típica)
  • Varianza
  • Coeficiente de variación
  • Rango
  • Rango intercuartil
  • Desviación media

Cada medida de dispersión tiene su propia fórmula, así que para no hacer muy largo este artículo se han explicado todas ellas en el siguiente post:

Medidas de posición

Las medidas de posición son medidas estadísticas que informan de la estructura de un conjunto de datos, en otras palabras, las medidas de posición ayudan a saber cómo es un conjunto de datos.

Aunque generalmente se explican por separado, las medidas de tendencia central también se consideran medidas de posición ya que proporcionan información de las posiciones centrales de la serie de datos, a pesar de que hay más medidas de posición. O dicho de otra forma, las medidas de posición engloban a las medidas de tendencia central.

De hecho, las medidas de posición se clasifican en medidas de posición central y medidas de posición no central, dependiendo de las posiciones que determinan.

Así pues, las medidas de posición son las siguientes:

  • Medidas de posición central: indican los valores centrales de una distribución.
    • Media: es el promedio de todos los datos de la muestra.
    • Mediana: es el valor del medio de todos los datos ordenados de menor a mayor.
    • Moda: es el valor que más se repite del conjunto de datos.
  • Medidas de posición no central: dividen el conjunto de datos en partes iguales.
    • Cuartiles: dividen la muestra de datos en cuatro partes idénticas.
    • Quintiles: separan los datos en cinco partes iguales.
    • Deciles: parten el conjunto de datos en diez intervalos de la misma amplitud.
    • Percentiles: dividen los datos en cien partes equivalentes.

En el siguiente enlace puedes ver la fórmula de cada una de estas medidas estadísticas:

Medidas de forma

En estadística, las medidas de forma son unos indicadores que permiten describir una distribución de probabilidad según la forma que tiene. Además, las medidas de forma se utilizan para determinar cómo es una distribución sin tener que representarla gráficamente.

Hay dos tipos de medidas de forma:

  • Asimetría: indica el grado de simetría (o asimetría) de una distribución, es decir, muestra si una distribución es simétrica o asimétrica.
  • Curtosis: indica el grado de concentración de una distribución alrededor de su media, es decir, determina si una distribución es escarpada o achatada.

Existen varias fórmulas para calcular este tipo de medidas estadísticas, haz clic en el siguiente enlace para ver todas ellas:

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