En este artículo se explica qué es la reproducibilidad en estadística. Así pues, encontrarás el significado de reproducibilidad, un ejemplo de un estudio reproducible y cuál es la diferencia entre la reproducibilidad y la repetibilidad.
Índice
¿Qué es la reproducibilidad?
En estadística, la reproducibilidad es la parte de la variabilidad causada por el sistema de medición. Es decir, la reproducibilidad es la variación que no es debida al dispositivo de medición, sino a las diferencias obtenidas entre los operarios.
Si se emplea el mismo método de medición para medir una pieza, se espera que el resultado sea el mismo independientemente de quién la mida. Así pues, un estudio o experimento es reproducible si otro investigador llega al mismo resultado utilizando3 el mismo método.
Lógicamente, la reproducibilidad es un aspecto importante de una investigación porque contribuye a la validez y confiabilidad de los resultados. Si los resultados no son reproducibles, es posible que los hallazgos sean incorrectos pues han sido influenciados por factores no controlados o errores aleatorios.
Por eso en el control estadístico de procesos se analiza la reproducibilidad mediante los estudios R&R. No solo eso, sino que también se examina la repetibilidad. Más abajo veremos la diferencia entre estos dos conceptos estadísticos.
Ejemplo de reproducibilidad
Un ejemplo práctico de reproducibilidad en estadística podría ser un estudio que analiza la relación entre la ingesta de cierto nutriente y el riesgo de desarrollar una enfermedad. Aquí hay una descripción simplificada del proceso y cómo se relaciona con la reproducibilidad:
- Diseño del estudio: Un investigador recopila datos de una muestra de individuos, registrando la cantidad diaria de un nutriente específico que consumen y su historial de salud.
- Análisis estadístico: El investigador realiza un análisis estadístico para determinar la relación entre la ingesta del nutriente y el riesgo de enfermedad. Puede utilizar métodos estadísticos como la regresión, pruebas de hipótesis o cualquier otra técnica estadística.
- Resultados de la investigación: El investigador encuentra una asociación significativa entre la ingesta del nutriente y el riesgo de enfermedad.
La reproducibilidad entra en juego en los siguientes pasos:
- Intento de reproducción del estudio: Otro grupo de investigadores decide replicar el estudio, utilizando la misma metodología y recopilando datos de una muestra similar.
- Análisis replicado: Estos nuevos investigadores aplican los mismos métodos estadísticos al conjunto de datos recopilado y comparan los resultados con los del estudio original.
Si los nuevos resultados son consistentes y muestran una asociación similar entre la ingesta del nutriente y el riesgo de enfermedad, se considera que el estudio es reproducible.
Sin embargo, si los resultados difieren significativamente, se puede cuestionar la robustez de los hallazgos iniciales, y se podría explorar la posibilidad de factores como la variabilidad en la medición, sesgos, o incluso errores en el análisis estadístico original.
Por lo tanto, la capacidad de replicar los resultados refuerza la confianza en la validez de las conclusiones del estudio original, ya que si las conclusiones extraídas del segundo estudio fuesen las mismas, daría más seguridad a que los resultados obtenidos son correctos.
Reproducibilidad y repetibilidad
Para terminar, veremos cuál es la diferencia entre la reproducibilidad y la repetibilidad, pues son dos conceptos que se suelen confundir en estadística.
En estadística, la repetibilidad es la variación causada por el instrumento de medición. Es decir, la repetibilidad es la parte de la variación total que no es debida al operario, sino que es debida al dispositivo con el que se están haciendo las mediciones.
Por lo tanto, la diferencia entre la reproducibilidad y la repetibilidad es la causa de la variabilidad. La reproducibilidad es la parte de la variabilidad debida a los operarios, en cambio, la repetibilidad es la parte de la variabilidad debida al dispositivo de medición.