Gráfico de control C

En este artículo se explica qué es un gráfico de control C, cuáles son sus características y para qué sirve. Además, podrás ver cómo se hace un gráfico de control C y un ejercicio resuelto paso a paso.

¿Qué es un gráfico de control C?

Un gráfico de control C, o simplemente gráfico C, es un gráfico en el que se representa el número de veces que ocurre un fenómeno por unidad de medida.

Por ejemplo, el gráfico de control C se utiliza para controlar que el número de defectos de los productos estén dentro de los límites de control.

Es importante destacar que en el gráfico de control C no se representa el número de productos defectuosos, sino el número de defectos que tiene cada producto. Para controlar el número de productos defectuosos podríamos usar un gráfico de control P o NP. Más abajo veremos las diferencias entre todos los tipos de gráficos de control.

El gráfico de control C tiene muchos usos, por ejemplo, sirve para controlar el número de quejas recibidas por día, el número de accidentes laborales por unidad de tiempo, el número de usuarios al mes en una página web, etc.

Una de las características del gráfico de control C es que el tamaño muestral debe ser constante, es decir, todas las muestras analizadas deben ser del mismo tamaño.

Cabe destacar que el modelo matemático de referencia del gráfico de control C es la distribución de Poisson. Puedes ver en qué consiste esta distribución de probabilidad haciendo clic aquí:

Cómo hacer un gráfico de control C

Los pasos para hacer un gráfico de control C son los siguientes:

  1. Tomar muestras: primero se deben tomar diferentes muestras para ver la evolución del fenómeno que se quiere medir. Las muestras deben ser del mismo tamaño y, además, se recomienda tomar un mínimo de 20 muestras.
  2. Determinar el número de veces que ocurre el fenómeno por unidad de medida: para cada muestra se debe determinar el número de veces que se repite el fenómeno que se pretende estudiar.
  3. Calcular el valor medio de ocurrencias: utilizando los datos recopilados, se debe calcular el promedio de las veces que ocurre el fenómeno por unidad de medida.
  4. \overline{c}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero de muestras}}

  5. Calcular los límites de control del gráfico C: luego se deben calcular los límites de control del gráfico C mediante las siguientes fórmulas:
  6. \displaystyle LCS=\overline{c}+3\sqrt{\overline{c}}

    \displaystyle LCI=\overline{c}-3\sqrt{\overline{c}}

    Donde LCS y LCI son respectivamente el límite de control superior e inferior y \overline{c} es el valor medio de ocurrencias.

  7. Representar los valores en el gráfico: ahora se deben representar los valores recopilados junto con los límites de control calculados en una gráfica.
  8. Analizar el gráfico de control C: por último, solo falta comprobar que ningún valor del gráfico cae fuera de los límites de control y, por tanto, que el proceso está bajo control. De lo contrario se deberán tomar medidas para corregir el proceso.

Ejemplo de gráfico de control C

Para que puedas ver cómo se hace un gráfico de control C, a continuación tienes un ejemplo resuelto paso a paso.

  • Una empresa industrial quiere controlar el número de defectos por producto. Para ello, recoge 20 muestras de 3 productos cada una y cuenta el número de defectos observados por muestra, puedes ver los datos recopilados en la tabla de abajo. Analiza el proceso de producción mediante un gráfico de control C.

Para poder realizar el gráfico de control C, tenemos que calcular el valor medio del número de defectos por muestra:

\overline{c}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero de muestras}}=\cfrac{84}{20}=4,2

Ahora calculamos los límites de control de la gráfica C aplicando las fórmulas que hemos visto más arriba:

\displaystyle LCS=\overline{c}+3\sqrt{\overline{c}}=4,2+3\sqrt{4,2}=10,35

\displaystyle LCI=\overline{c}-3\sqrt{\overline{c}}=4,2-3\sqrt{4,2}=-1,95

No tiene sentido que un límite de control sea negativo, ya que no se pueden fabricar piezas con un número de defectos negativo. Por lo tanto, fijamos el límite de control inferior en 0.

Finalmente, representamos todos los valores en un gráfico para obtener el gráfico de control C:

gráfico de control C

Tal y como puedes ver en el gráfico C, todos los valores están entre los límites de control, por lo que se llega a la conclusión de que el proceso de producción está bajo control.

Otros tipos de gráficos de control

El gráfico de control C es un gráfico de control para atributos, sin embargo, debes saber que existen más tipos de gráficos de control:

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