Tipos de variables (estadística)

Aquí encontrarás cuántos tipos de variables hay en estadística. Así pues, en este post se explica cuáles son los diferentes tipos de variables estadísticas y, además, podrás ver varios ejemplos de cada tipo de variable.

¿Cuáles son los tipos de variables ?

En estadística, los tipos de variables son los siguientes:

  • Variable cualitativa: variable cuyos valores son cualidades o categorías.
    • Variable cualitativa ordinal: las categorías de la variable se pueden ordenar.
    • Variable cualitativa nominal: los valores no admiten ningún orden jerárquico.
  • Variable cuantitativa: variable cuyos valores son numéricos.
    • Variable cuantitativa discreta: la variable solo puede tomar un número finito de valores.
    • Variable cuantitativa continua: la variable puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

A continuación se explica cada tipo de variable estadística más detalladamente y se muestran ejemplos de cada uno.

Variable cualitativa

Una variable cualitativa (o variable categórica) es un tipo de variable cuyos valores son cualidades, características o categorías y, por lo tanto, no admite valores numéricos.

A la vez, las variables cualitativas se dividen en dos subtipos: las variables cualitativas ordinales, las cuales se pueden ordenar según algún criterio, y las variables cualitativas nominales, que no se pueden ordenar jerárquicamente.

Ejemplos de variables cualitativas ordinales:

  • Las medallas olímpicas: un atleta ganará la medalla de «oro», «plata o «bronce» según su clasificación.
  • La nota de una asignatura: puede ser «matrícula de honor», «excelente», «notable», «aprobado» o «suspenso».
  • Los puestos de trabajo en una empresa: existe la posición de «presidente», «vicepresidente», «jefe de departamento», «becario»…
  • Los títulos nobiliarios: pueden ser «rey», «príncipe», «marqués», «conde»…
  • La talla de una camiseta: puede ser «pequeña», «mediana», «grande», «extra grande»…

Ejemplos de variables cualitativas nominales:

  • El género de una persona: puede ser «hombre» o «mujer».
  • El estado civil de una persona: puede ser «casado/a», «soltero/a», «divorciado/a»…
  • La profesión de una persona: puede ser «economista», «informático/a», «peluquero/a»…
  • El país de nacimiento: hay muchos países posibles, tales como «Argentina», «México», «España»…
  • El grupo sanguíneo de una persona: hay cuatro opciones posibles que son «Grupo A», «Grupo B», «Grupo AB» o «Grupo 0».

Variables cuantitativas

Una variable cuantitativa (o variable numérica) es un tipo de variable que solo admite valores numéricos, es decir, el valor de una variable cuantitativa siempre será un número.

Existen dos subtipos de variables cuantitativas: las variables cuantitativas discretas, que son variables que no pueden tomar algunos valores, y las variables cuantitativas continuas, las cuales pueden tomar cualquier valor numérico.

Ejemplos de variables cuantitativas discretas:

  • El número de personas en una habitación: 1, 2, 5, 9…
  • El número de hijos en una familia: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
  • Los posibles resultados del lanzamiento de un dado: 1, 2, 3, 4, 5 o 6.
  • Los goles marcados por un equipo de fútbol durante un partido: 1, 2, 4, 5…
  • La cantidad de trabajadores de una empresa: 54, 29, 158, 561, 302…

Ejemplos de variables cuantitativas continuas:

  • El peso de un grupo de personas: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
  • La temperatura de una habitación: 25 ºC, 19,50 ºC, 12,83 ºC, 17,52 ºC, 29,4 ºC…
  • El tiempo que tarda un atleta en recorrer los 100 m lisos: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
  • La distancia entre dos localidades: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
  • La velocidad de un coche: 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…

Otros tipos de variables

Normalmente, en estadística las variables se clasifican según los tipos que hemos visto arriba. Sin embargo, también existen otras maneras de clasificar los diferentes tipos de variables estadísticas, tal y como veremos a continuación.

Según su relación con otras variables

En un estudio estadístico, las variables se pueden clasificar según la relación que tengan entre sí:

  • Variable independiente: aquella variable cuyo valor no depende de ninguna otra variable.
  • Variable dependiente: variable cuyo valor depende del valor que tome otra variable (la variable independiente).
  • Variable interviniente: variable que afecta a la relación entre la variable independiente y la variable dependiente pero que no se quiere analizar.

Por ejemplo, si en una investigación se estudia estadísticamente la relación entre las calificaciones obtenidas por los alumnos y las horas de estudio dedicadas, la variable dependiente son las calificaciones y la variable independiente son las horas de estudio. Porque las notas dependen de las horas de estudio, y no al revés.

Asimismo, una variable interviniente sería la motivación de los profesores al explicar el temario. Lógicamente, las calificaciones variarán dependiendo de la motivación de cada profesor ya que explicarán mejor o peor, sin embargo, es una característica que no se pretende analizar.

Según su escala

Según cuál sea el cero absoluto de la escala que representa una variable numérica, se pueden distinguir dos tipos:

  • Variable de razón: variable cuyo cero absoluto coincide con el cero absoluto de la magnitud que representa. Por ejemplo: la velocidad de un coche (si la velocidad de un coche es 0 km/h significa que no se está moviendo).
  • Variable de intervalo: variable cuyo 0 no corresponde con el cero absoluto de la magnitud que representa. Por ejemplo: la temperatura (0 ºC no implica la ausencia de temperatura, ya que también existen temperaturas negativas).

Según el número de valores

Según el número de posibles valores que puede tomar la variable estadística, se diferencian dos tipos:

  • Variable dicotómica: la variable solo puede tomar dos valores. Por ejemplo: el lanzamiento de una moneda (cara o cruz).
  • Variable dicotómica: la variable puede tomar tres o más valores. Por ejemplo: la profesión de una persona (camarero/a, doctor/a, traductor/a…).

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