Parámetros estadísticos

En este post encontrarás cuáles son los diferentes parámetros estadísticos. Así pues, podrás ver la definición de parámetro estadístico, todos los tipos de parámetros estadísticos y cómo se calculan.

¿Qué son los parámetros estadísticos?

Los parámetros estadísticos son valores que definen un conjunto de datos, es decir, los parámetros estadísticos son números que representan las características de una muestra estadística.

Por lo tanto, los parámetros estadísticos sirven para resumir un conjunto de datos. Además, son útiles para comparar diferentes distribuciones.

Por ejemplo, la media aritmética es un parámetro estadístico que proporciona información sobre un valor central de una muestra estadística, lo que permite hacerse una idea de dicha muestra de datos.

Los parámetros estadísticos también se llaman estadísticos descriptivos.

Tipos de parámetros estadísticos

Hay cuatro tipos de parámetros estadísticos:

  • Parámetros de tendencia central: indican los valores centrales de una distribución.
  • Parámetros de dispersión: sirven para determinar cuánto de dispersos o concentrados son los datos de una muestra estadística.
  • Parámetros de posición: muestran cómo es la estructura de un conjunto de datos.
  • Parámetros de forma: permiten saber cómo es la forma de una distribución sin necesidad de representarla gráficamente.

A continuación se explica cada tipo de parámetro estadístico detalladamente.

Parámetros de tendencia central

Los parámetros de tendencia central, o parámetros de centralización, son métricas estadísticas que indican el valor central de una distribución. Es decir, este tipo de parámetros estadísticos sirven para encontrar un valor representativo del centro de un conjunto de datos.

Se distinguen tres clases de parámetros de tendencia central:

  • Media: es el promedio de todos los datos de la muestra.
  • Mediana: es el valor del medio de todos los datos ordenados de menor a mayor.
  • Moda: es el valor que más se repite del conjunto de datos.

Para ver ejemplos de cómo se calculan este tipo de parámetros estadísticos, haz clic aquí:

Parámetros de dispersión

Los parámetros de dispersión indican la dispersión de un conjunto de datos. Por lo tanto, los parámetros de dispersión se utilizan para evaluar cuánto de dispersos son los datos de una muestra.

Los parámetros de dispersión también se llaman parámetros de variabilidad o parámetros de propagación.

Los diferentes parámetros de dispersión son los siguientes:

  • Desviación estándar (o desviación típica)
  • Varianza
  • Coeficiente de variación
  • Rango
  • Rango intercuartil
  • Desviación media

Cada parámetro de dispersión tiene su propia fórmula, así que para no hacer muy largo este artículo se han explicado todas ellas en el siguiente post:

Parámetros de posición

Los parámetros de posición son medidas estadísticas que informan de la estructura de un conjunto de datos, en otras palabras, los parámetros de posición ayudan a saber cómo es un conjunto de datos.

Aunque generalmente se explican por separado, los parámetros de tendencia central también se consideran parámetros de posición ya que proporcionan información de las posiciones centrales de la serie de datos, a pesar de que hay más parámetros de posición. O dicho de otra forma, los parámetros de posición engloban a los parámetros de tendencia central.

De hecho, los parámetros de posición se clasifican en parámetros de posición central y parámetros de posición no central, dependiendo de las posiciones que determinan.

Así pues, los parámetros de posición son los siguientes:

  • Parámetros de posición central: indican los valores centrales de una distribución.
    • Media: es el promedio de todos los datos de la muestra.
    • Mediana: es el valor del medio de todos los datos ordenados de menor a mayor.
    • Moda: es el valor que más se repite del conjunto de datos.
  • Parámetros de posición no central: dividen el conjunto de datos en partes iguales.
    • Cuartiles: dividen la muestra de datos en cuatro partes idénticas.
    • Quintiles: separan los datos en cinco partes iguales.
    • Deciles: parten el conjunto de datos en diez intervalos de la misma amplitud.
    • Percentiles: dividen los datos en cien partes equivalentes.

Puedes ver la fórmula de cada uno de estos parámetros estadísticos aquí:

Parámetros de forma

En estadística, los parámetros de forma son unos indicadores que permiten describir una distribución de probabilidad según la forma que tiene. Además, los parámetros de forma se utilizan para determinar cómo es una distribución sin tener que representarla gráficamente.

Existen dos tipos de parámetros de forma:

  • Asimetría: indica el grado de simetría (o asimetría) de una distribución, es decir, muestra si una distribución es simétrica o asimétrica.
  • Curtosis: indica el grado de concentración de una distribución alrededor de su media, es decir, determina si una distribución es escarpada o achatada.

Existen varias fórmulas para calcular este tipo de parámetros estadísticos, haz clic en el siguiente enlace para verlas todas:

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