En este post se explica qué son los errores aleatorios y los errores sistemáticos. Además, podrás ver cuáles son las diferencias entre los errores aleatorios y los errores sistemáticos y ejemplos de los dos tipos de errores.
Índice
Errores aleatorios
Los errores aleatorios son aquellos errores que se producen por eventos que no se pueden controlar. Por lo tanto, un error aleatorio tiene un efecto aleatorio sobre la medición, a veces aumentará su valor y otras veces lo disminuirá.
Por ejemplo, si aparece una corriente de aire muy fuerte, esta puede modificar el valor del peso que muestra una balanza. Esto es un error aleatorio porque es imposible controlar las corrientes de aire.
Los errores aleatorios vienen determinados por el hecho de tomar solo una muestra para el estudio en lugar de todos los elementos de la población. Evidentemente, cuantos menos individuos se examinen más fácil y económico será la investigación estadística, pero menos precisos serán los resultados. Así pues, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menores serán los efectos de los errores aleatorios.
Errores sistemáticos
Los errores sistemáticos son aquellos que afectan de igual modo a todas las mediciones realizadas. Por lo tanto, los errores sistemáticos afectan de manera sistemática a las mediciones.
Por ejemplo, si al medir una longitud siempre se obtiene un valor considerablemente mayor que el valor real, se está produciendo un error sistemático.
Las causas de los errores sistemáticos pueden ser muchas, como por ejemplo un defecto del instrumento de medición, un error en la calibración previa del instrumento o un error en la manera de leer la medida.
Diferencia entre errores aleatorios y errores sistemáticos
En este apartado entraremos en detalle en cuál es la diferencia entre un error aleatorio y un error sistemático, así entenderemos mejor los dos tipos de errores.
La diferencia entre los errores aleatorios y los errores sistemáticos es que los errores aleatorios no se pueden controlar y tienen un efecto aleatorio sobre los resultados, en cambio, los errores sistemáticos tienen un efecto fijo sobre los resultados y por tanto se pueden evitar.
Así pues, si un instrumento de medición está mal calibrado y siempre comete el error sistemático de proporcionar un valor medido menor que el valor real, se puede volver a calibrar el instrumento para que los valores medidos se aproximen más a los valores reales.
Sin embargo, si un dispositivo de medición a veces proporciona un valor mayor que el valor real y otras veces da un valor menor, es decir, comete errores aleatorios, no se podrá arreglar el dispositivo aunque se vuelva a calibrar.
Ejemplo de errores aleatorios y errores sistemáticos
Para acabar de entender su significado, a continuación se explica un ejemplo de la vida cotidiana en el que se producen errores aleatorios y sistemáticos.
Imagínate que vas con un amigo a una feria a disparar con una escopeta de feria. Lógicamente, disparar siempre en el centro de la diana es difícil, pero dependiendo del tipo de error se puede mejorar la precisión de los disparos.
Normalmente, cuando disparamos con la escopeta de feria hacemos lanzamientos que van más arriba o más abajo del centro de la diana, o incluso más a la derecha o a la izquierda. Así pues, si los fallos no siguen ningún patrón, se tratan de errores aleatorios.
Pero si tu amigo también falla pero siempre toca la misma zona de la diana, por ejemplo, un poco más a la derecha del centro, podrá corregir fácilmente sus disparos para conseguir mejores resultados, simplemente debe apuntar más a la izquierda. En este caso los errores son sistemáticos.